季后赛赛前

布克运球的时候，在高位要给予挤压，不让进右侧，根据投篮热图，右侧两分平均命中率44。左侧不让沉底，左侧底角命中率过半了，左侧底线防守队员要适当的过来做包夹的选择，或者干扰不让舒服出手。

数据中还有挡拆使用率。挡拆跳投率，和挡拆传球率，哪位球员挡拆后跳投最多，哪位球员挡拆后传球最多。接球来着哪位球员后出手最多，接球来自哪位球员传球后命中最多，接球出手后命中率最高的区域在哪里等等。

唐川想了一下，以前打球的时候常常感觉，哎，这个兄弟传球好舒服，接球可以投，而且都能进。对于传球者，这种传球要训练和配合默契。对于防守者，如何知道这种传球何时会发生呢？

大数据。大数据时代，恐怖的数据量反应了平时的基本习惯和球员的基本能力构成。

防守者可以有针对性的进行防守选择，然后依靠团队的力量来弥补个人能力的差距，因为对于布克，艾顿，锡安这种球员，进攻和防守者天赋差距巨大，一对一防不住，那就只能进行防守选择了。

有的时候，球商高一档的球员，阅读防守能力强的，防守选择也没有用。对方球员中，锡安，布克都是这种球员。

太阳自从凑齐锡安，艾顿，布克三巨头以来，在西部逐步成长，连续4年进入季后赛，在20232024赛季杀入总决赛，3比4惜败东部凯尔特人。这个赛季卷土重来，战绩高居西部第一 在本赛季面对勇士的时候，太阳毫不手软，两大内线轮流冲击，青春风暴之下，四场比赛，勇士场均输126分，溃不成军。

所以太阳队伍在面对勇士的时候，有着巨大的心理优势。虽然这样，但是太阳队在该准备的东西一点也不少。大数据软件每家球队都买了，而且大数据都差不多，差别细微而已。勇士每位球员的大数据分析，太阳队队员手上也有一套。

当然不是每一位，有两位就没多少数据，一位是杰克逊，一位是唐川。比如唐川投篮命中率是100，一投一中，大数据分析软件就就没有录入这项数据，数据量太小了，没有参考价值。

这个时候防守球员就比较尴尬，这个家伙投篮能放吗？不放把，这个家伙是个控卫，能传放吧，万一命中了怎么办。

为了稳妥起见，根据唐川的球队定位，和他已经体现出的助攻数据，太阳给出的防守策略是防止唐川传威胁球，切断有终结能力的队友和唐川之间的联系。

中午1点，唐川和杰克逊被叫到了球队经理室。他们两人的10天短合同都快到期了，在这三场比赛中，尤其是最后一场，两人都获得了很长的出场时间，也对球队获胜有很大的帮助，尤其是唐川在最后一场常规赛绝杀对手，所以金州勇士选择再次和两人签约，都是签约在赛季结束。在唐川的合同里，加上了一句，球队拥有优先续约权，如果有其他球队报价，勇士只要匹配这个报价就能留下唐川。

球队再次集合，乘大巴赶往机场，包机前往亚利桑那。上飞机之后，休息的休息，娱乐的娱乐，考辛斯依然组织了牌局，不过他谢绝了唐川的参加理由是季后赛没有工资，唐赢太多了，我们就没有钱过日子了。

将近两个小时的飞行之后，飞机抵达凤凰城，入住合同酒店之后，球队早早的休息杰克逊破天荒的没有出去玩，准备明天的比赛！